Webinarreeks Hands-on Machine Learning met R (blok 1)

 

 

Toelichting:

Dagen: 10 en 17 december 2020 | Tijd: 13.30 tot 16.30 uur | Aangevraagd voor 6 PE-punten | Prijs Euro 798

Soort:
  PE-bijeenkomst
Locatie: 
Startdatum: 10 december 2020  Aan Outlook toevoegen
Factsheet: 
URL: 


Agenda documenten
Filter: 

Er is 1 agenda document gevonden.

Doelgroep

Actuarieel professionals die zich willen verdiepen in machine learning technieken binnen het actuariaat. Er is plaats voor maximaal 12 deelnemers. Afhankelijk van het aantal deelnemers wordt een tweede academisch begeleider ingezet bij het uitwerken van de opdrachten.

 

Doel  

Tijdens 6 online workshops, waarbij er voor de interactieve opdrachten gebruik gemaakt wordt van RStudio Cloud, vergroot u uw kennis en vaardigheid in R, de basisprincipes van statistical en machine learning, tree-based machine learning en het gebruik van neurale netwerken bij het modelleren van risico’s. De online workshops worden in het Nederlands verzorgd.

 

Voor het goed doorlopen van de workshops is enige kennis en beheersing van het softwarepakket R vereist.

 

Keuze workshops

De workshops zijn opvolgend in kennis en vaardigheid. Hier vindt u informatie over de gehele webinarreeks.

 

Als u nog niet (voldoende) thuis bent in R, dan adviseren wij om op 1 december eerst het webinar Werkt u al met R? te volgen.

 

Individuele begeleiding
Tijdens de workshops werkt u aan opdrachten in R. Via break-out rooms is individuele ondersteuning mogelijk. Via RStudio Cloud kunt u eenvoudig werken binnen een leeromgeving die is opgezet door de docent en alle nodige data en pakketten al vooraf voor u heeft klaargezet.

 

Blok 1

Machine learning fundamenten (10-12-2020, 13.30 – 16.30 uur)

  • Knowing me, knowing you: statistical en machine learning
  • Model accuraatheid en loss functies
  • Overfitting en bias-variance trade off
  • Data splitting, resampling methoden met {caret} en {rsample}
  • Parameter tuning met {caret}, {rsample} en {purrr}
  • Target en feature engineering: data pre-processing steps

 

Regressie modellen (17-12-2020, 13.30 – 16.30 uur)

  • Regressiemodellen in R en tidy model output met {broom}
  • Generalized Linear Models
  • Generalized Additive Models met {mgcv}
  • Regularized (G)LMs met {glmnet}

 

Voorbereiding voor deelnemers

Voor aanvang van de workshop(s) maakt u een account aan op RStudio Cloud of test u uw eigen lokale installatie van R met de docent. In deze omgeving staan lesmateriaal en opdrachten voor u klaar.

 

Inloggen voor het Webinar

U ontvangt een dag voor het webinar uw unieke inlogcode voor het webinar-programma Zoom Pro, wij verzoeken u een kwartier voor aanvang in te loggen. Met het activeren van alle veiligheidsopties in Zoom Pro is een veilige, online omgeving gecreëerd. Kijk hier wat u van ons ontvangt om Zoom Pro te gebruiken en het webinar te kunnen volgen. 

 

Spreker

Prof. dr. Katrien Antonio is hoogleraar actuariaat aan de KU Leuven en associate professor aan de Universiteit van Amsterdam.

 

Algemene informatie

Inschrijfprocedure

Accreditatie

Annuleren

Facturatie

Informatie Covid-19 beleid



Agenda item: Webinarreeks Hands-on Machine Learning met R (blok 1)
details


Er is 1 agenda document gevonden.