Webinarreeks Hands-on Machine Learning met R (blok 2) |
Toelichting: | Dagen: 14 en 21 januari 2021 | Tijden: 9.30 tot 12.30 uur | Aangevraagd voor 6 PE-punten | Prijs Euro 798 | |
Soort: | PE-bijeenkomst | |
Locatie: | ||
Startdatum: | 14 januari 2021 Aan Outlook toevoegen | |
Factsheet: | ||
URL: |
Doelgroep | ![]() |
Actuarieel professionals die zich willen verdiepen in machine learning technieken binnen het actuariaat. Er is plaats voor maximaal 12 deelnemers. Afhankelijk van het aantal deelnemers wordt een tweede academisch begeleider ingezet bij het uitwerken van de opdrachten.
Tijdens 6 online workshops, waarbij er voor de interactieve opdrachten gebruik gemaakt wordt van RStudio Cloud, vergroot u uw kennis en vaardigheid in R, de basisprincipes van statistical en machine learning, tree-based machine learning en het gebruik van neurale netwerken bij het modelleren van risico’s. De online workshops worden in het Nederlands verzorgd.
Voor het goed doorlopen van de workshops is enige kennis en beheersing van het softwarepakket R vereist.
Keuze workshops De workshops zijn opvolgend in kennis en vaardigheid. Hier vindt u informatie over de gehele webinarreeks. Beheerst u de basis van machine learning en regressiemodellen al? Start dan met dit blok, de workshops over tree-based machine learning.
Individuele begeleiding
Blok 2 tree-based machine learning in R (deel 1: 14-01-2021, 09.30 – 12.30 uur)
tree-based machine learning in R (deel 2: 21-01-2021, 09.30 – 12.30 uur)
Voorbereiding voor deelnemers Voor aanvang van de workshop(s) maakt u een account aan op RStudio Cloud of test u uw eigen lokale installatie van R met de docent. In deze omgeving staan lesmateriaal en opdrachten voor u klaar.
Inloggen voor het Webinar U ontvangt een dag voor het webinar uw unieke inlogcode voor het webinar-programma Zoom Pro, wij verzoeken u een kwartier voor aanvang in te loggen. Met het activeren van alle veiligheidsopties in Zoom Pro is een veilige, online omgeving gecreëerd. Kijk hier wat u van ons ontvangt om Zoom Pro te gebruiken en het webinar te kunnen volgen.
Spreker Prof. dr. Katrien Antonio is hoogleraar actuariaat aan de KU Leuven en associate professor aan de Universiteit van Amsterdam.
Algemene informatie Agenda item: Webinarreeks Hands-on Machine Learning met R (blok 2) |
|
details |
Er is 1 agenda document gevonden.