| Webinar Ethiek: Moderne technieken voor transparantie en eerlijkheid van Machine Learning modellen |
| Toelichting: | Tijd: 15.00 - 17.00 uur | Aangevraagd voor 2 PE-punten Ethiek | Euro 199 | |
| Soort: | PE-bijeenkomst | |
| Locatie: | Online | |
| Startdatum: | 7 november 2022 Aan Outlook toevoegen | |
| Factsheet: | ||
| URL: |
| Doelgroep |  |
|
Actuariële professionals, data scientists en modelontwikkelaars, die zowel binnen als buiten de financiële dienstverlening werkzaam zijn.
Doel Tijdens dit webinar worden een aantal hands-on technieken besproken die gebruikt worden voor het kunnen analyseren van Machine Learning modellen met betrekking tot transparantie en eerlijkheid. Het doel is dat u deze technieken in de praktijk kunt toepassen en dat u een goed beeld krijgt van waar het onderzoeksveld naar toe beweegt.
Programma Tijdens het eerste deel van de webinar de sessie staat het gaat we in op het kunnen verklaren van Machine Learning modellen centraal. Thema’s die aan de orde komen zijn lokaal versus globaal en model-specifiek versus model-agnostisch. In het tweede deel wordt ingezoomd op het thema van eerlijkheid, waarbij thema’s als eerlijkheid en het beperken van bias worden besproken.
Spreker Dr. Max Knobbout is Lead Data Scientist bij Just Eat Takeaway.com en PhD Artificial Intelligence (Universiteit Utrecht). Meer informatie over de spreker: https://www.linkedin.com/in/max-knobbout-670354101/. https://www.ag-ai.nl/view/50866-DA-29-5-art-Knobbout.pdf
Algemene informatie Agenda item: Webinar Ethiek: Moderne technieken voor transparantie en eerlijkheid van Machine Learning modellen |
|
| details | |
Er is 1 agenda document gevonden.