Blog

Leren voor de toekomst – door dr. Ted van der Aalst AAG

Op de middelbare school heb ik (school)examen mogen doen in de “deeltalen” Frans en Duits. Dit hield in dat ik geacht werd die talen te kunnen lezen, zonder dat ik in staat hoefde te zijn om ze te spreken, schrijven of te verstaan. Oftewel, na hard zwoegen kan ik precies evenveel of wellicht nog minder dan één druk op de knop bij Google translate. Voorspellen is lastig, ook bij het opstellen van onderwijscurricula: want welke vaardigheden zijn daadwerkelijk relevant in de toekomst?

Als onderwijsinstelling is het belangrijk een vooruitziende blik te tonen ter voorbereiding op de toekomst. Bij mijn zoontje op de kleuterschool doen ze hiertoe een mooie poging, door kinderen al spelenderwijs te laten programmeren. Ook wordt er uitgebreid gewikt en gewogen om tot een evenwichtig programma te komen in het middelbaar onderwijs, bijvoorbeeld ten aanzien van het aanbod in gecijferdheid en wetenschappelijk onderwijs, al dan niet via de rekentoets, wiskunde a, b, c en/of d, ANW dan wel NLT.

Het blijft natuurlijk een kwestie van keuzes maken, evenzo in de opleiding tot actuaris. Want een actuaris is veelzijdig en heeft in ieder geval kennis van leven-, schade-, pensioen- en zorgactuariaat. Hij/zij is een “third kind” actuaris, heeft kennis van verslaglegging in alle domeinen, van productontwikkeling en kapitaalbeslag. Er is veel te onderwijzen terwijl de beschikbare ruimte beperkt is, en daarbij moet dus worden ingespeeld op de behoeften van de actuaris van de toekomst. Hoe die toekomst eruit ziet? Duidelijke nieuwe aandachtsgebieden zijn in elk geval (integraal) risicomanagement en Data Science technieken.

Deze nieuwe aandachtsgebieden worden veelal omarmd omdat het actuarieel professionals in staat stelt gebieden te verkennen die buiten het traditionele werkveld liggen, zoals in risicomanagement of algemene data analyse vraagstukken. Een mooie uitbreiding van de actuariële rol dus. Echter, ook de actuarieel professional die de focus “gewoon” op het traditionele werkveld heeft liggen, zal zich moeten voorbereiden op de toekomst. De hippe nieuwe Data Scientist is net zo capabel en beschikt over technieken die uitermate geschikt en nuttig zijn als alternatief voor de huidige actuariële methoden.

In de praktijk zullen die methoden en Data Science technieken ongetwijfeld deels naast elkaar bestaan. Maar om resultaten te kunnen vergelijken en om de meerwaarde van beide visies te kunnen benutten, is goede communicatie essentieel. Dus zolang Google translate nog niet is uitgebreid, is de taal van de Data Scientist een uitermate relevante les voor de toekomst!

Deze blog is op persoonlijke titel geschreven.

Tweeten